本文摘要:接下来(我们之后谈论理论问题)很可能被误解。

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接下来(我们之后谈论理论问题)很可能被误解。非常强烈的误解是基于统计资料水平的。有时完整的统计数据不必反应。作者主张他们的分类器比现实生活更准确的识别方向:男性的正确率为81%(现实生活不能超过61%,女性的正确率超过61%(现实生活的正确率只有54%)。

这个分类器的效果似乎很显着。但是,在实际生活中,异性恋的比例达到了95%。考虑到基本比本比率错误的可能性很高,所以在现实生活中使用这个分类器,正确率会那么低。作者也否认,这么低的准确性,具体来说,如果有两张性方向不同的人的照片,就不会频繁出现。

但是,在现实生活中没有这么好的识别环境。其次,这项研究还有一个真正的问题,它不仅是实验的严重不足,也是许多人误解的来源。从统计数据的角度来看。

修改整篇文章,作者实现了3个步骤:1.寻找训练集中在不同性方向者的脸部特征2.训练机器识别这些特征3.在测试集的脸部有这样的特征,预测性方向。但是,男性异性恋者有x类胡型的概率,与有x类胡型的男性异性恋者的概率不同。因此,很多人看了论文得到的照片,用图的特征推测性的方向性并不是很大的误解。

仅次于的失望来自理论基础和实验。文章作者也否认,训练集来自网上的照片。特点是多样化、生活化。但缺点是可控性。

与计算机视觉学者相比,他们更喜欢自然和标准化的数据。我们理解心理学、神经科学家更倾向于控制的数据。

前者看起来更简单,但不要忘记。在大千世界里,互相影响的因素很多。不控制就得不到明确的结论。

据说不能按照心理学的严格标准拒绝这样基于大数据的研究。但是,我必须说一句话。不小心拒绝就不会出错!该研究用于大量自己上载的照片。

因此,图像的光源,脸的方向没有控制。然后,作者在我国自律开发的Face上拜访了国产!)标记五感。这很简单的两步可能会出错。

因为照片是二维的,所以光源的方向有可能成为变形的五官比较方向,阻碍结果。在Kramer(2014)的论文中,同样的表情和旋转头部会影响二维图形的面部比例。因此,该研究没有控制脸部照片,不会给分析带来很多不知道障碍因素,巩固结论的强度。

我们再推荐一些例子。英国科学家Burton,Jenkins,多年来一直在研究一个人的脸在不同的环境下的不同(读了我的专栏报道:在神秘博士圣诞特辑的大脑洞里)。amp;imgsrc=amp;https://static.leiphone.com/uploads/new/artic/pic/201709/71ec72f300al2ag6bf7ee4d5b914f3fe.pngamp;quot;quota-rawidth=amp;quot;quot;quot;quot;quot;quot;60amp;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;原因之一是环境不同。

光源,甚至拍摄角度都会影响脸型。请不要忘记。

头像照片是你的三维脸对二维图像的投影。你脸上的宽度信息不会随着光和脸的方向而变化。

不同的场景有不同的光学特性,不同程度的面孔在焦距下也不同。脸上的两性异性也不会改变。

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为什么镜头会变化,你的性方向会逆转?amp;imgsrc=amp;https://static.leiphone.com/uploads/new/artic/pic/201709/ad1b444df5084d0ab.pngamp;quot;quot-rawidth=amp;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;q低头浮现会改变脸的宽度比,也不会改变下巴的宽度。为什么这也不会改变性方向?amp;imgsrc=amp;https://static.leiphone.com/uploads/new/artic/pic/201709/19f01812b60f7c5deb0a867d3.pngamp;quot;quot-rawidth=amp;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;随着年龄的增长,他的脸颊闻起来很长,胡子闻起来很多,下巴看起来很方便。

根据本文理论的基础分析,奥斯卡电影帝的性方向会随着年龄的变化吗?作者也否认,他们的分类器对男性的脸的结果更加明确。一个原因是胡子在男性脸上的独特性(关于鲜明性,华沙:大脑是如何制作自动过滤器出面值低的女孩的?):材质相似,对比度高,占有面积大。因此,不同性方向的人有不同的胡子蓄积方式,不会在这个识别中占据主导地位。

因此,该分类器在训练时依赖发型、胡型、化妆、服装,如果有脸部特征,照片本身就不会对该分类器的效用产生很大影响。amp;imgsrc=amp;https://static.leiphone.com/uploads/new/artic/pic/201709/fa54eb1442f342b18e2924e6damp;quot;quot;quot-rawidth=amp;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;quot;男性的两张显着的胡子的不同。

显然可以看到男人的脸上有眼镜。因此,只有白人的研究可能没有控制教育水平。

仔细看,左边的男人是否仰面,右边的男人是否低头。仰头和低头本身在摄影过程中不会改变图像的面孔比例,所以结果必须打问号。

让我们谈谈激素。很多学者指出胎儿期激素水平不会影响性方向。确实,很多学者否认激素水平不会影响脸部的特征所谓两性异性(例如Rhodes在2006年总结文章,也可以刷我的文章:看脸,男女不同。)的双曲馀弦值。

的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。例如,雄激素更好的男性,胡子丰富,下巴强大,与此研究的数据结果一致。

但是,这项研究应该说是机器:1.找到了激素面部形状的变化。2.然后借出理论与激素和性取向有关。

3.最后,假设有必要找到性取向。仔细想想,第二步是整个实验的逻辑核心,但也是理解时容易受到惩罚的地方。另一个是不要忘记这个激素水平不会影响食指和无名指的长度。

也就是说,这个实验的原理可能类似于通过看手指长度来识别性方向。更真实的是,以前批评过荷尔蒙和脸的比例的论文。例如,Bird和同事们(2016)发现,分析大样本数据后,脸的宽度比与激素无关。

因此,如果脸的比例不能预测荷尔蒙粘液的话,那么基于这个研究的荷尔蒙性取向假说不能出现在脸上。总之,这篇文章的基础有点猜测。如果这些研究利用分析面部皮肤病,我会双手同意。但是,如果分析人的特征、性格的话,我真正的计算机视觉学者必须和心理学家一起研究。

机器的学习用途很广,但是不识别的东西不会给误解和错误。只有理论基础扎实的研究,在伦理方面稳定的研究,才能协助我们的生活!参考文献Bird、B.M.Jofré、V.S.C、Geiole、S.N、Welkr、K.M.Zioli、S.Maestri、D.Carrr、J.M.(2016)。.EvolutionandHumanBehavior,375),392-398.Bruce,V.V.Henderson,Z.Grenwood,K.Hancock,p.,Burton,A.Miller,P.(1999).Verificationoffacertiontitition。

下一篇文章发表了注意事项。

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